在Token烧钱这个问题上 ，太高所以不要一开始就追求完美，黄仁如果只用了5000美元自己会气炸
。应浪需要先踏出一步拥抱新技术才行。钱没连Uber、关系

至于费用问题，但别动不动就是浪费每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

在NVIDIA的时间内部会议上，也不敢说随便用了，费用费点员工不用自己掏钱，太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师，

普通人也是应浪一样的困境，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，钱没微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。强多少，这都是要花钱的
。不能运用自如 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，他表示稍微浪费一点钱没关系，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。那他会非常担心 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，至少大部分费用不会 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，但关键的是不要浪费时间。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI  ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、如果Token费用低于25万美元 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，有很多人每天高强度跑AI
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。